مرکز دانش - دانلود فایل های علمی

چکیده الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌ حل تقریبی برای بهینه‌ سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌ های تکامل است که از تکنیک‌ های زیست‌ شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می ‌کنند. الگوریتم‌ های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌ های پیش ‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه ‌حل‌ ها طبق یک الگو کد گذاری می‌ شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.   فهرست مطالب فصل اول مقدمه به دنبال تکامل ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک درباره علم ژنتیک تاریخچۀ علم ژنتیک تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین) رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی الگوریتم الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه الف- جستجوی لیست ب-…